その時点で知り得たことを残す

情報源、利用可能時刻、戦略のバージョン、発動イベント、リスク判断を保存します。出来事の発生時刻と、システムに情報が届いた時刻は異なります。後から得たニュースで当時の判断条件を書き換えず、条件が成立したか、規則が働いたか、何が不明だったかを確認します。

約定と口座を照合する

草案、指示、送信、一部約定、取消確認、決済は別の状態です。取消済みでも、それ以前に約定している場合があります。タイムアウトも失敗の証明にはなりません。同じ操作 ID をたどり、約定、手数料、残注文、資金予約を照合して残高変化を説明します。模擬記録と本番の取引記録を混ぜません。

振り返りの権限と学習の許可

設計上、個人の訓練データを提供せずに製品を利用できます。訓練への参加は別途選択し、支払い、取引承認、訓練同意を分けます。許可、出典、品質、時系列を確認してから版管理されたデータセットへ進みます。これは研究開発上の原則で、同意画面や訓練データセットの提供開始を示すものではありません。

選別と訂正が品質を決める

情報源、戦略のバージョン、時刻、結果を確認し、重複、欠落、プライバシー、未来情報の混入を扱います。修正理由、待機条件、却下された提案は損益だけより多くを説明できます。利益は市場環境、リスク量、偶然にも左右されるため、推論の正解ラベルには直結しません。

オフラインで学び、独立して評価する

オフラインの微調整や蒸留を行った後、学習データから時間的に分離した独立データで、タスクの達成度、安定性、ルールや権限の遵守を評価する計画です。候補バージョンをシャドー運用で基準モデルと比較し、条件を満たしたものだけを範囲を限定して研究に利用します。
以前のバージョンへ戻す手段を保ち、モデルのバージョン、戦略の起動、資金に関する権限は別々に管理します。

各段階で残す成果物

計画する確認の流れは、許可記録 → 出典と版を持つサンプル → 固定したデータ一覧 → 候補モデル → 時間を分離した評価報告 → シャドー観察 → 公開・復帰記録です。実利用と模擬事例は別々に表示します。
これらは学習工程で用意すべき成果物であり、現時点ですべて完成しているという意味ではありません。
各段階で残す成果物 計画中の学習サイクルです。同意、モデル評価、公開権限は別々に管理します。

証拠と開発段階を並べて示す

基礎仕様、限定的な研究永続化、グリッドと限定 DCA、会員サービスと Credit のローカルシミュレーションには個別の検証があります。ネイティブ研究フロー全体、継続的な実取引、独立した自律権限付与は検証待ちです。専門データセット、モデル重み、評価後の公開、エコシステムへの還元は研究開発目標です。