証拠を共有する協働研究
LensWave Collective は、共通の問いに対して観察、反証、リスク確認を組み立てます。目標設計では、市場観察、戦略の論証、統合とリスク、運用と内省を分担します。
役割数は同数のモデルが実際に並列稼働している証拠ではありません。情報源、利用可能になった時点、版を残し、欠落や矛盾を自信のある表現で埋めないことが前提です。
LensWave Collective は出典、版、見解の違いを保持します。研究の永続化、共有再利用、復旧はローカルの合成環境で限定検証済みです。明示的な研究サービスは実装されていますが、最新のネイティブ全体フロー、実モデルの協調、本番スケジューリングは受け入れ検証が必要です。
仮説を再現できる戦略へ
Strategy Lineage は、前提、適用環境、発動条件、退出条件、無効化条件、パラメータのバージョンを保存します。リプレイ、シミュレーション、将来の執行で戦略の意味をそろえ、取引所の規則、コスト、データ差は明示します。
入出力仕様と参照記録には部分的な検証がありますが、掲載された戦略が実取引可能であることや利益を保証するものではありません。
イベントを取引の事実へ
LensWave Trading Core は、市場イベント、戦略指示、注文、約定、口座変化を扱います。発生時刻とシステムが情報を利用できた時刻を分け、未来の情報が研究に混ざるのを防ぎます。
モデルは研究を提案し、執行は決定的な規則、権限、状態に従います。数量精度、不可分な資金予約、リスク審査が指示の実行条件を定めます。
承認は特定の版に結び付き、各インスタンスは口座と共有資金の制約に従います。LensWave Trading Core は確認、資金予約、注文、約定、手数料を関連付けます。結果が不明なら元の処理を照合します。構成要素のローカル検証はありますが、継続的な実取引は未検証です。
一部約定では注文は終わらない
注文が一部だけ約定した場合、約定分は保有残高になり、残りは資金を拘束することがあります。取消要求を出しても、確認と後続約定の照合前に全額を解放できません。
タイムアウト時は元の操作 ID で照会し、結果不明の間は必要な資金を確保したまま重複発注を避けます。注文イベント、実行エンジンの約定記録、口座を照合して完了を判断します。これは設計と限定的な模擬検証の説明で、本番の取引所の全工程の動作確認が済んだという意味ではありません。
一部約定では注文は終わらない 約定分はリスクとなり、残余資金は結果の照合が終わるまで留保されます。
学習はサンプルの管理から
LensWave Learning Engine は、明示的に許可された記録を学習サンプルへ変える研究開発構想です。情報源、バージョン、時刻、訂正、プライバシー、利用範囲を確認し、情報漏れ、重複、検証不能なラベルを除きます。
利益が出ても推論が正しいとは限らず、待機、却下、修正も学習の手掛かりになります。振り返りで閲覧できる記録が、そのまま学習許可を持つわけではありません。
小型モデルで取り組む明確な課題
比較的小さな基盤モデルを取引領域へ適応させ、オフラインの微調整、蒸留などを用いる計画です。まず戦略の理解、規則の抜けの発見、リスク説明、照合済み記録の要約を扱います。
課題を限定することで必要データ、実行資源、評価基準を定めやすくしますが、速度・費用・精度の改善を約束するものではありません。未学習の事例を使い、未適応の基盤モデルや同じツール・資料を使う基準系と比較します。
専用モデルは公開前にも検証する
LensWave Trading Model は取引研究のために開発するモデルです。取引権限は引き続き許可と制御ルールで管理します。
オフラインで微調整や蒸留を行い、学習データから時間的に分離した独立データで評価する計画です。その後、実口座を操作させずに候補モデルを観察するシャドー運用と、人による確認を経て、範囲を限定して公開します。以前のバージョンへ戻せるようにし、稼働中の戦略や口座権限は確認なく変更しません。専用データセットやモデルの重みはまだ完成しておらず、学習効果も未検証です。
エコシステム接続にも確認が必要
データ、計算資源、ツール、エージェント協調がアプリ開発を支えます。接続には出所、利用許諾、実行環境、成果物の確認が必要で、機器やノード商品が既に納品されたことを前提にはしません。
検証済みの範囲と今後の開発
基礎仕様、限定的な研究永続化、グリッドと限定 DCA、会員サービスと Credit のローカルシミュレーションには個別の検証があります。ネイティブ研究フロー全体、継続的な実取引、独立した自律権限付与は検証待ちです。専門データセット、モデル重み、評価後の公開、エコシステムへの還元は研究開発目標です。
会員サービス、Credit、取引資金
現在の個人向け入口は Free、Starter、Pro です。会員サービスは利用権限と容量、Credit は新しい研究作業を対象とします。取引元本、取引所手数料、ネットワーク手数料は別管理で、保存戦略数と実行インスタンス数の上限も異なります。
研究は見積もり後に上限額を予約し、成果の引き渡し後に精算して残額を解放します。返金や用量不明は個別に記録します。既存成果の閲覧、確定的なルール確認、承認、リスク退出に研究 Credit を重ねて請求しません。0 Credit は取引手数料ゼロを意味しません。これらはローカルシミュレーションで、実課金は停止中です。旧 Team パラメータはチーム向け製品の提供開始を意味しません。
AI 資産運用：配分、持分、手数料
選別したオンチェーンの収益源を組み合わせる構想です。原資産、収益源、表示通貨、満期、換金可能な流動性、集中度、退出費用を比較します。共通の原資産を持つ金庫はリスクを合算します。AI は研究と配分案を支援し、資金上限、資産の許可リスト、実行権限は確定的な規則で制御します。
想定手数料は年率の管理報酬とハイウォーターマーク方式の成功報酬です。管理報酬と関連費用を控除し、申込・償還調整後の過去の最高基準を超える新たな純利益だけを対象にします。損失回復中の重複徴収は行いません。料率、確定時期、正式条件は未定で、現在は試算とシミュレーションに限られ、元本と収益は保証されません。
Onchain Bot：意図から権限の確認へ
軽量な対話と AI 取引研究をつなぐ構想です。ネットワーク、資産、資金上限、有効期限、費用、退出条件を明確にしてから計画を提示します。市場見解だけで資金利用を承認したことにはなりません。
将来の実行では、見積もりの鮮度、スリッページ、コントラクトと関数の範囲を確認し、取引識別子と確定結果を追跡します。結果が不明な場合は元の操作を照合してから次へ進みます。実行可能なサービスは未公開で、ウォレット、SNS、ネットワークの接続も未確定です。