당시에 알 수 있었던 것을 복원하다
연구 출처, 이용 가능 시각, 전략 버전, 발동 이벤트, 리스크 결정을 보존합니다. 사건이 발생한 시각과 시스템에 정보가 도착한 시각은 다를 수 있습니다. 나중의 뉴스로 당시의 조건을 바꾸지 않아야 합니다. 좋은 기록은 조건 성립, 규칙 실행, 남은 불확실성을 확인하게 해 줍니다.
체결을 계정과 대조하다
초안, 지시, 제출, 부분 체결, 취소 확인, 정산은 서로 다른 상태입니다. 취소된 주문에도 이전 체결이 있을 수 있고, 시간 초과 요청도 성공했을 수 있습니다. 같은 작업 식별자를 따라 원본 체결, 수수료, 잔여 주문, 자금 예약을 확인한 뒤 포지션과 계정 변화를 설명합니다. 모의 기록과 실제 거래소 기록은 분리합니다.
복기 권한은 학습 동의가 아니다
개인 훈련 데이터를 제공하지 않고도 제품을 사용할 수 있도록 설계합니다. 훈련 참여는 별도 동의가 필요하며 결제, 거래 승인과 훈련 동의를 구분합니다. 허가, 출처, 품질과 시간 순서를 확인한 기록만 버전 관리 데이터셋에 포함할 수 있습니다. 이는 연구 개발 원칙이며 훈련 동의 화면이나 완성된 데이터셋이 공개됐다는 뜻은 아닙니다.
선별과 수정이 데이터 품질을 정한다
출처, 전략 버전, 시각, 결과를 확인하며 중복, 누락, 개인정보, 미래 정보 누출을 처리합니다. 수정 이유, 대기 조건, 거절된 제안은 손익 숫자보다 더 많은 것을 설명할 수 있습니다. 수익은 시장 환경, 노출, 우연의 영향을 받으므로 추론의 정답 라벨로 바로 사용할 수 없습니다.
오프라인 학습과 독립 평가
오프라인 미세조정과 증류를 진행한 뒤, 학습 데이터와 시간적으로 분리된 독립 평가 데이터로 과제 수행 품질, 안정성, 규칙 및 권한 준수 여부를 확인할 계획입니다. 후보 버전은 섀도 운영에서 기준 모델과 비교합니다. 조건을 통과한 버전만 제한된 범위의 연구에 사용하고 이전 버전으로 복구할 수 있도록 합니다. 모델 버전, 전략 실행, 자금 권한은 따로 관리합니다.
단계마다 남겨야 할 산출물
계획된 증거 흐름은 동의 기록 → 출처와 버전이 있는 샘플 → 고정된 데이터 목록 → 후보 모델 → 시간 분리 평가 보고서 → 섀도 관찰 → 출시 및 복구 기록입니다. 실제 사용과 모의 사례는 따로 표시합니다. 이는 학습 과정에서 준비해야 할 산출물이며 현재 모두 갖췄다는 뜻은 아닙니다.
단계마다 남겨야 할 산출물 계획된 학습 순환입니다. 동의, 모델 평가, 배포 권한은 별도로 관리합니다.
근거 옆에 개발 단계를 표시하다
기본 명세, 제한된 연구 저장, 그리드와 제한 DCA, 멤버십과 Credit의 로컬 시뮬레이션에는 개별 검증 근거가 있습니다. 전체 네이티브 연구 흐름, 지속 실거래와 독립적인 자율 권한은 검증 대기 중입니다. 전문 데이터셋, 모델 가중치, 평가 후 배포와 생태계 환류는 연구 개발 목표입니다.