群智研究：把分歧留在证据里

星谱群智（LensWave Collective）围绕同一问题组织观察、反证和风险复核。目标设计包含市场观察、策略论证、整合与风险、运营与反思四类职责，角色数量描述分工，不代表同样数量的模型已实时并行。资料需保留来源、系统获知时间与版本，冲突或缺失的证据不能被一致语气掩盖。
星谱群智保留研究来源、版本与分歧。持久研究后端已在本地合成环境通过任务保存、共享复用与恢复的有限验收；显式研究服务已有实现，最新完整原生流程、真实模型协作与生产调度仍待验收。

策略谱系：让判断可以复现

策略谱系（Strategy Lineage）记录假设、适用环境、触发、退出、失效条件与参数版本。历史回放、模拟检验与未来执行应遵循同一套策略规则，同时明确交易场所、成本和数据的差异。
数据接口约定规定各模块的输入、输出与校验规则，这些约定和策略参考档案已有局部验证。模板被收录，不等于可以实盘执行，也不代表收益承诺。

交易内核：从事件到事实

星谱交易内核（LensWave Trading Core）按事件处理行情、策略指令、订单、成交与账户变化。系统分别记录事件发生时间和获知信息的时间，避免研究使用当时尚不可见的资料。
模型可以提出研究判断，执行则依据确定的规则、授权与状态。数量精度、资金预占和风险检查共同决定指令能否执行。资金采用原子预占：检查与占用作为一个不可分割的操作完成，避免并发指令重复使用同一笔可用资金。
每份批准绑定具体版本，每个实例遵守账户与共享资金约束。星谱交易内核连接规则检查、资金预留、订单、成交和费用；结果未知时，先核对原操作。关键流程已完成部分规则与模拟检验，真实持续执行仍待验收。

一次部分成交，为什么还没结束

假设一笔订单只成交了一部分：已成交数量形成持仓，剩余数量仍可能占用资金。发出撤单后，在收到确认并核对后续成交前，不能直接释放全部占用。
若请求超时，应沿原操作标识查询；结果未知时保留必要预占，避免重复下单。最后把订单事件、原始成交记录与账户记录对齐，才判断这次操作是否结束。此处说明设计与部分模拟验证，不代表真实交易场所端到端验收。
一次部分成交，为什么还没结束 部分成交已形成敞口；剩余资金需等到订单结果核对完成后再释放。

学习引擎：先筛选经验

星谱学习引擎（LensWave Learning Engine）的研发方向，是把明确授权的使用记录变成可训练样本。筛选关注来源、版本、时间、纠错、隐私与使用范围，排除泄漏、重复和无法核验的标签。
赚钱不自动代表判断正确，等待、拒绝与修订同样可能提供信息。未经授权的记录不能因为出现在复盘中就进入训练集。

小型专模，服务明确任务

计划从较小基础模型进行交易领域适配，使用离线微调、蒸馏等训练方法，优先处理策略理解、规则缺项识别、风险解释和已核对记录的复盘归纳。限定任务范围有利于明确数据需求、部署资源和评测标准，不构成更快、更便宜或更准确的承诺。候选模型需使用未参与训练的案例，与未适配底座及相同工具、资料条件下的基线比较。

交易专模：训练之后还要验证

星谱交易专模（LensWave Trading Model）面向范围明确的研究任务，交易权限仍由授权与控制规则管理。计划通过离线微调、蒸馏等方法训练，再使用时间隔离的独立样本评测。
随后进行影子运行：观察候选模型的表现，不让它直接操作真实账户。通过人工检查后，再按限定范围发布，并保留旧版本以便回退。模型更新不能未经确认就改变正在运行的策略和账户授权。目前尚未完成专属训练数据集与模型权重，也没有已证实的训练效果。

生态接入也需要验收

数据、计算、工具与智能体协作支撑应用研发。资源接入需要核对来源、许可、运行环境与任务交付；这些能力不以某种硬件或节点套餐已经交付为前提。

已有验证与下一步

核心数据协议、有限研究持久化、网格与有限分批买入流程，以及会员和 Credit 账本已完成部分本地与模拟检验。完整原生研究流程、真实持续执行与独立自主授权仍待验收。交易专模的训练数据集、模型权重、评测发布和生态回流仍为研发目标。

会员、Credit 与交易资金

当前个人入口为 Free、Starter、Pro。会员提供服务权限与容量，Credit 用于新增研究工作；交易本金、交易手续费和链上费用单独管理。保存策略容量与运行实例容量也分别计算。
研究先报价并预留最高额，交付后结算、释放余量；退款与未知用量保留各自记录。查看已有结果、确定性规则检查、批准和风险退出不重复收取研究 Credit，0 Credit 不代表交易费用为零。上述账本与权益流程已完成部分模拟验证，真实收费尚未启用，旧 Team 参数不代表团队产品开放。

AI 理财：配置、份额与费用

AI 理财探索以组合方式连接经过筛选的链上收益来源。比较产品时，要同时看底层资产、收益来源、计价币种、期限、可取流动性、集中度与退出成本；几个金库共享同一底层时，需要合并计算风险敞口。AI 负责研究与配置建议，资金限额、资产白名单和执行许可由确定性规则约束。
拟定费用采用管理年费与高水位业绩报酬：先扣管理费及相关成本，仅对超过经申赎调整的历史高水位的新增净收益计提；亏损恢复期间不重复收取业绩报酬。费率、结晶安排与正式服务条款仍待确定，当前仅提供方案测算与模拟流程，不保证本金或收益。

Onchain Bot：从意图到授权

Onchain Bot 规划将轻量交互与 AI 交易研究相连。用户表达意图后，先明确网络、资产、资金上限、有效期、费用和退出条件，再形成可审阅的操作计划；市场观点本身不能作为资金授权。
未来接入链上执行时，需要核对报价时效、滑点、合约与函数范围，并追踪交易标识和确认结果。结果未知时先核对原操作，不能靠重复提交推定失败。当前尚未发布可执行服务，也不预设已接通的钱包、社媒渠道或链。