Совместное исследование сохраняет основания
LensWave Collective организует наблюдение, проверку контраргументов и оценку риска вокруг общего вопроса. Целевая схема разделяет наблюдение за рынком, обоснование стратегии, интеграцию и риск, эксплуатацию и анализ опыта.
Число ролей не означает, что столько же моделей уже работают параллельно. У фактов должны сохраняться источник, момент доступности и версия; уверенность участников не устраняет пробелы и противоречия.
LensWave Collective сохраняет источники, версии и разногласия. Хранение исследовательских задач, совместное использование результатов и восстановление прошли ограниченные локальные проверки на синтетических данных. Явный исследовательский сервис реализован; его полный нативный процесс, работа с реальными моделями и производственное планирование ещё требуют приёмки.
Гипотеза должна быть воспроизводимой
Strategy Lineage сохраняет предпосылки, условия применения, сигналы, выходы, критерии отмены гипотезы и версии параметров. Воспроизведение, симуляция и будущее исполнение должны сохранять смысл стратегии, явно учитывая различия правил площадок, затрат и данных.
Правила обмена данными и справочные архивы частично проверены. Наличие стратегии в каталоге не подтверждает готовность к реальной торговле и не обещает доходность.
От события к факту исполнения
LensWave Trading Core обрабатывает рыночные события, инструкции стратегии, ордера, исполнения и изменения счёта. Время события отделяется от момента доступности информации системе, чтобы исследование не использовало будущие данные.
Модель предлагает исследование; исполнение определяется однозначными правилами, полномочиями и состоянием. Точный размер, атомарное резервирование средств и проверка риска определяют допустимость инструкции.
Одобрение связано с конкретной версией, а каждый экземпляр учитывает ограничения счёта и общих средств. LensWave Trading Core связывает проверки, резервирование, заявки, исполнения и комиссии. Неизвестный результат требует сверки исходной операции. Есть локальные проверки компонентов; непрерывная реальная торговля ещё не принята.
Частичное исполнение не завершает ордер
Предположим, ордер исполнен лишь частично. Исполненный объём создаёт позицию, а остаток может продолжать резервировать средства.
Запрос отмены не разрешает освободить весь резерв до подтверждения и сверки последующих исполнений. При тайм-ауте нужно запросить исходную операцию по её идентификатору. Пока результат неизвестен, необходимый резерв сохраняется, повторная отправка исключается. События ордера, исходные записи исполнений и счёт сверяются до признания операции завершённой. Это описание конструкции и ограниченных симуляций, а не приёмка полного реального исполнения на площадке.
Частичное исполнение не завершает ордер Исполненная часть создаёт экспозицию. Остаток средств зарезервирован до сверки результата.
Обучение начинается с качества примеров
LensWave Learning Engine — направление разработки для превращения явно разрешённых записей в обучающие примеры. Проверяются источник, версия, время, исправления, приватность и допустимое использование; исключаются утечки, дубликаты и непроверяемые метки.
Прибыль не делает рассуждение автоматически верным. Ожидание, отказ и исправление тоже полезны. Доступность записи для разбора не означает разрешения на обучение.
Меньшая модель для определённых задач
План — адаптировать сравнительно небольшую базовую модель к торговле с помощью офлайн-дообучения, дистилляции и подобных методов. Первые задачи: понимание стратегии, поиск пропущенных правил, объяснение риска и обобщение сверенных записей.
Узкий круг задач помогает определить данные, ресурсы и критерии оценки, но не обещает выигрыша в скорости, стоимости или точности. На примерах, не участвовавших в обучении, нужно сравнить модель-кандидат с исходной моделью и базовым решением, используя одинаковые инструменты и сведения.
Модель должна пройти проверку до выпуска
LensWave Trading Model предназначена для исследовательских задач, а торговые полномочия по-прежнему задаются разрешениями и правилами контроля. Планируются офлайн-дообучение, дистилляция и другие методы, независимая оценка на разделённых по времени примерах, теневой режим, проверка человеком и ограниченный выпуск.
Должен сохраняться возврат к прежней версии. Обновление модели не может без подтверждения менять активные стратегии и права счёта. На этом этапе не заявляются готовые собственные обучающие наборы, веса модели или доказанный эффект обучения.
Интеграции требуют собственной приёмки
Данные, вычисления, инструменты и координация агентов поддерживают разработку приложений. Подключения требуют проверки происхождения, лицензий, среды и результатов; это не означает, что оборудование или пакеты узлов уже поставлены.
Что проверено и что предстоит
Базовые спецификации, ограниченное хранение исследований, локальные симуляции сетки и DCA, подписки и Credit имеют отдельные подтверждения. Полный нативный исследовательский процесс, непрерывное реальное исполнение и независимая автономная авторизация ещё требуют приёмки. Специализированные датасеты, веса моделей, оценка выпусков и возврат возможностей в экосистему остаются целями разработки.
Подписка, Credit и торговые средства
Текущие персональные варианты — Free, Starter и Pro. Подписка определяет доступ и вместимость, Credit оплачивает новую исследовательскую работу. Торговый капитал, комиссии площадок и сети учитываются отдельно. Лимиты сохранённых стратегий и работающих экземпляров также различаются.
После оценки стоимости исследования резервируется максимум; после передачи результата выполняется расчёт и освобождается остаток. Возвраты и неизвестное потребление сохраняют отдельный статус. Просмотр готового результата, детерминированная проверка, одобрение и выход для снижения риска не требуют повторной оплаты исследовательскими Credit. Ноль Credit не означает нулевых торговых комиссий. Эти процессы проверены в локальной симуляции; реальные списания отключены. Старые параметры Team не означают доступности командного продукта.
AI-портфель: распределение, доли и комиссии
Направление предполагает сочетание отобранных ончейн-источников дохода. Сравниваются базовые активы, источники дохода, валюта учёта, сроки, доступная ликвидность, концентрация и издержки выхода. Общие базовые риски нескольких хранилищ учитываются вместе. AI помогает исследовать и предлагать распределение; лимиты капитала, разрешённые активы и права исполнения задаются детерминированными правилами.
Предлагаемая модель сочетает годовую комиссию за управление и вознаграждение по принципу high-water mark. После управленческих и сопутствующих расходов учитывается только новая чистая прибыль выше исторического максимума с поправкой на ввод и вывод средств. Восстановление убытков не облагается повторным вознаграждением. Ставки, даты фиксации и официальные условия не определены. Сейчас доступны расчёты и симуляция; капитал и доход не гарантированы.
Onchain Bot: от намерения к разрешению
Планируется связать простой интерфейс взаимодействия с исследованиями для AI-трейдинга. Проверяемый план должен задавать сеть, актив, лимит капитала, срок действия, комиссии и условия выхода. Мнение о рынке само по себе не разрешает использовать средства.
Для будущего исполнения нужны актуальные котировки, ограничения проскальзывания, разрешённые контракты и функции, а также отслеживание идентификаторов и подтверждений транзакций. При неизвестном результате сначала проверяют исходную операцию. Исполняемый сервис не выпущен; подключение кошельков, социальных каналов и сетей не предполагается.