星谱群智
职责与接口已定义
不同观点
同一份证据
规划 18 项研究职责，围绕观察、论证、风险审阅与复盘保留来源、版本和分歧。职责与接口已定义，真实多角色协作仍在研发。
- 规划职责
- 18 项逻辑角色
- 职责分工
- 观察 · 论证 · 审阅 · 复盘
- 研究产物
- 来源 · 分歧 · 版本
- 当前阶段
- 真实协作仍在研发
LENSWAVE 星谱 · ASTARTER AI TRADING OS
群智成谱
策略成势
Astarter 面向开放金融，连接算力、智能体、数据与应用。旗舰 AI Trading OS「LensWave 星谱」正在研发，目标是让研究有依据、执行有规则、复盘有事实，让交易经验逐步沉淀为专业能力。
星谱群智
不同观点
同一份证据
围绕观察、论证、风险审阅与复盘，保留来源、版本和分歧。职责与接口已定义，真实多角色协作仍在研发。
策略谱系
让想法成规则
让版本可追溯
把入场、退出、失效条件与参数依赖记录为可检查的策略版本。输入输出与校验规则已有验证，策略图编译与完整运行仍在研发。
星谱交易内核
规则指导执行
结果有据可查
按事件推进订单状态，跟踪部分成交，精确计算并预占资金。遇到未知结果，先核对再处理。部分资金控制与模拟流程已经验证，完整持续执行仍待验收。
星谱学习引擎
经验经过筛选
学习才有依据
学习从明确授权开始，经过筛选、纠错与来源管理，再进入离线训练。用户采纳或单次盈利都不自动成为正确标签；学习引擎是研发目标。
星谱交易专模
专业来自训练
进步来自验证
从较小基础模型适配交易研究任务，用独立评测、影子运行和受控发布验证能力。专模仍在研发，尚无已完成训练或效果提升的结论。
Astarter AI 生态
从交易主场
回到 AI 生态
基础设施、ABox、Agent-CORE 与应用构成目标协作路径。经授权并通过验证的角色、工具、数据与模型能力，未来可按接口回馈 Astarter；生态接入仍待验收。
群智汇集证据
纪律约束行动
Astarter 构建 AI 生态，LensWave 深耕交易场景。每次行动留下可核对的记录，经过授权、筛选与验证，再让这些经验成为积累专业能力的基础。
BACKED BY CONVICTION
与长期建设者同行
ASTARTER / PLATFORM OVERVIEW
平台概览
研究与策略的连接
从用户参与、Agent 运行到数据与策略积累，用独立口径理解平台的不同侧面。
- 接入用户
- —
- 运行中 Agent
- —
- 数据项数量
- —
- 24h 成交额
- —
- 累计成交笔数
- —
- 策略研究目录
- 18
暂无可核验统计
暂无可核验统计
暂无可核验统计
暂无可核验统计
暂无可核验统计
策略类型 · 12 现货模拟 / 6 研究
— 表示暂无可核验统计；策略数量按当前目录计数。
统计口径
- 接入用户：接入平台的去重有效用户，排除测试、内部及机器人账户。
- 运行中 Agent：具有有效心跳的运行实例，排除模拟实例；研究角色数不等于运行中 Agent 数。
- 数据项数量：已录入并去重的数据项目，不以演示记录或历史快照累加。
- 24h 成交额：最近连续 24 小时内已确认成交的单边名义金额，折算 USD，排除模拟交易与普通转账。
- 累计成交笔数：按账户、交易场所及订单编号去重的已成交订单；分笔成交不重复累计。
- 策略研究目录：已录入策略目录的去重条目，包含现货模拟模板与研究模板，不等于运行中策略。
ASTARTER × LENSWAVE
生态提供能力
交易检验价值
Astarter 的四层体系，围绕结算、算力、智能体和应用展开。LensWave 计划借助 AI DEX 获取行情与执行服务，借助预测市场研究事件，并通过数据与智能体市场连接授权资料和专业工具。各项接入仍需分别验证。
生态提供能力 · 交易检验价值
- 基础设施
- 结算
- ABox 节点
- 算力
- Agent-CORE
- 协作
- 生态应用
- 服务
执行与服务结算可核对
按资源、隔离与时限匹配任务
按角色、权限与版本组织能力
交易、预测、数据与智能体服务
LENSWAVE / AI TRADING OS
交易锤炼能力
专业回馈生态
LensWave 明确划分研究、策略与执行的职责：模型提出观点与候选规则，程序核对条件、资金与权限。交易内核保留可追查的记录，为复盘和后续学习提供依据。
不同观点
星谱交易内核
关键机制已局部验证
规则指导执行
结果有据可查
按事件推进订单状态，跟踪部分成交，精确计算并预占资金。遇到未知结果，先核对再处理。部分资金控制与模拟流程已经验证，完整持续执行仍待验收。
- 事件与时点
- 保留当时可知的事实
- 订单生命周期
- 区分部分成交与最终状态
- 资金责任
- 精确计算 · 原子预占
- 未知结果
- 保留占用，先核对事实
学习闭环 · 研发目标 明确授权 → 筛选纠错 → 离线训练 → 独立评测 → 影子运行 → 受控发布。经验证的能力用于后续研究；正在运行的策略与账户权限，不会因模型升级而在未经确认的情况下改变。
理解技术闭环资金保护 · 三层风险防线
敢于寻找机会
也懂得何时收手
单笔先定尺度，关联敞口看穿集中，组合规则守住纪律。三层防线逐级核验，让多套策略共享风险边界，在触线时收紧或暂停新增风险。
三层防线 · 同一套风险纪律从每次决策，贯穿整个组合
01
单笔约束
从可承受的风险出发，结合止损与成本约束每次配置。
02
关联敞口
识别同类资产的叠加暴露，避免多套策略押向同一风险。
03
组合防线
统筹组合风险，在回撤与亏损触线时收紧或暂停新增风险。
机会可以变化，边界始终在场
了解风控体系预设约束 → 联合核验 → 收紧或暂停
贯通六维研究，连接市场全局
- 行情
- 流动性
- 宏观
- 舆情
- 链上
- 风险
进入 Astarter
下一轮金融进化
从协作智能开始
从 Docs 理解 LensWave 的技术分工、交易内核和学习路线；在 Blog 探索旗舰产品如何连接 Astarter 的长期 AI 生态。
ASTARTER / INTELLIGENT DECISION WORKFLOW
开始之前，你可能想问
从哪里开始使用？
Astarter 是整体 AI 生态，LensWave 星谱是正在打造的旗舰 AI Trading OS。可以先通过 Docs 和 Blog 了解技术机制与研发进展。产品开放后，即可通过 Launch APP 进入。
Agent 如何一起研究？
星谱群智规划了 18 项职责，涵盖市场观察、策略论证、整合与风险审阅、运行与复盘。职责数量不等于同时运行的模型数量。各角色的职责与接口要求已有定义，实际协作调度仍在研发。
如何选择适合自己的策略？
先看目标、市场条件、触发机制与退出逻辑，再检查风险边界。当前目录中 12 套支持现货模拟，6 套用于研究评估，具体状态在策略中心核对。
三层防线如何协同？
单笔约束限定每次配置，关联检查识别叠加暴露，组合规则在亏损与回撤触线时收紧或暂停新增风险。具体条件在策略设置与记录中核对，风险约束不构成收益或最大亏损保证。
平台概览的数据代表什么？
用户、运行中 Agent、数据项与成交数据分别统计。角色数量不代表运行实例数量，模拟成交也不等于实盘成交。未核验或已失效的数据暂不展示；策略数量以当前目录为准。
如何复盘自己的判断与策略？
在协作台查看研究依据与分歧，在过程记录中核对触发、参数与风险响应。把观点、计划和已确认结果分开阅读，才知道下一次应当改进哪一步。